命盘自测杨涛：金融业的技术焦虑特别突出

命盘自测专题：数字金融与金融安全大会

命盘自测　　“2025中关村论坛系列活动(🌠)——数字金融与金融安全大会”于6月9-10日举办，主题为“人工智能机遇：未来金融格局重塑及安全治理(💤)”。中关村金融科技产业发展联盟专委会副主任委员，中国(🤬)社会科学院国家金融与发展实验室副主任、研究员杨涛出席并演讲。

命盘自测　　杨涛表示，在大模型金融应用中，看到了很多机遇。一方面，是金(🈹)融高质量服务实体经济的战略压力。当前金融行业运用大模型和(😖)一系列新技术，不是简单优化几个产品、改善一点服务渠道，而是整个金融行业。以银行业为代表，在全新国内外历史背景的挑战下，自身可持续发展能力遭遇巨大挑战。同时，在新情况下还要高质(💗)量服务于实体经(🌹)济，甚至给实体经济让利。这种情况下，新技术的演进是为了从根本上解决可持续发(💪)展与服务能力提升的矛盾。

　　“当金融机构要保持合理ROE，还要服务实体经济、做好产业金融和补位金融时，当前已遇到前所未有的挑战。这种情况下，应用新技术试图达到的最大历史目标由此产生。”杨涛说。

命盘自测　　另一方面，杨涛认为，是金融业自(🏁)身数(🌝)字化转型升级的内在驱动力，加上金融业竞争的技(⛎)术焦虑。他指出，金融业本身是特殊的信息处理行业，当信息技术快速演变时，金融自身的要素(🙃)、功能、模式、产品服务必然发生变革。金融业的技术焦虑特别突出，由于自身所有活动都(🔉)与信息技术、算法密切相关，新技术的演进与迭代会使金融机构在竞争中产生极度焦虑。

命盘自测　　他强调，特别是同类金融机(🚝)构，如果竞争对手采取了一项前沿技术(🛡)，那么在竞争中必然要采取竞争或跟随战略。这项新技术不一定保证金融机构能实现可持续生命力和创新成功，但起码能保证比竞争对手失败得晚一点，有(🎁)可能生存下去。

命盘自测　　他谈到，技术、监管、客户需求曾被认为是金融科技创新的核心三要素。面对大模型金融应用，技术本身不断完善迭代，监管容忍程度在提升(😴)，客户在经历长期市场检验后需求也在不断优化，产生了大量有效需求。

命盘自测(🎧)　　杨涛称，聚焦到大模型，人工智能本身的数据、算法、(👇)算力也在不断优化完善。早期大家认为制约比较突出的算力问题，伴随着新(🎞)的技术路线演进和各类金融机构大规模储备芯片，也(📄)在不断完善。行业的基础大模型建设已相对完善，云服务商、AI技术服务商(🕧)、数据(🖖)服务商等都推出各种各样的基座大模型。同时，金融行业的实践从机构大模型层面也出现了一些优秀案例，逐渐形成示范效应，特别是头部大型国有银行。整体而言，金融机构、技术企业跟科研机构之间一个比较良好的创新生态也在逐渐形成。

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